不可否认python是一门强大的语言，但也不能否认的是目前来看python有太多第三方库安装失败率很高。tesserocr验证码识别库就是其中一个。今天就用一些时间来解决tesserocr安装过程中遇到的报错及麻烦（window系统）。
第一步：先安装tesseract
在安装tesserocr库之前，需要现在电脑上安装tesseract，下载地址传送门。下载适合你自己电脑的安装包即可。然后根据你的需求一路next即可。安装这个没什么特殊 。
安装完后，需要配置环境变量：桌面我的电脑（右键）→ 属性 → 高级系统设置 → 环境变量设置
首先在你的用户变量path里面新增一条你得tesseract的安装路径（比如我的路径）：F:\software\tesseract
然后在你的系统变量里面新增一个变量名：TESSDATA_PREFIX；
变量值（你的tesseract安装目录下的tessdata目录）：F:\software\tesseract\tessdata
配置好后什么也不说，点击保存确定。
第二步：下载匹配你电脑的tesserocr资源
上面执行完以后，本以为会顺顺利利的执行‘pip install tesserocr pillow’，结果会让你大失所望，甚至会抓耳挠腮。有点想骂街了。对，会报错，莫名其妙的报错。莫着急，咱有办法。
下载对应的tesserocr资源到本地，然后在通过命令行来执行安装这个文件。tesserocr资源传送门。同样下载和你电脑匹配的版本即可（比如我的是python3.10，window64位）。
下载完成后，记得在cmd中运行 pip install ‘你下载的文件’，文件可以直接拖进窗口。运行后终于看到了successful的字样。开心的像个200斤的胖子。
这个时候终于可以写代码了吧，当你在PyCharm编辑器中引入“import tesserocr”的时候发现，找不到此库。怎么办？
第三步：在PyCharm的终端中再执行一次安装tesserocr资源的命令
对，把上面的步骤在你的编辑器终端命令里在执行一次，这次你会惊奇的发现成功了。当然也看到有网友说这一步也存在报错的可能，那就把你的tesseract安装包里面的tessdata文件夹复制到你的python安装包的script目录下，在执行上面的操作。
终于终于算是一切进入正规了。
第四步：开始敲代码
引入tesserocr库，开始你的第一个验证码识别：
from PIL import Image
import tesserocr
# 新建一个image对象,传入要识别的图片地址
image = Image.open('y1.png')
# tesserocr库进行识别
result = tesserocr.image_to_text(image)
# 打印识别后的结果
print(result)
